モデル / GLM-5.3 Flash Uncensored

GLM-5.3 Flash Uncensored

glm-5.3-flash-uncensored自社DC

GLM-5.3-Flash の無検閲派生。拒否応答を大幅に抑え、画像・動画入力に対応

稼働率(72h)

100.00%

TTFT(24h 中央値)

2.33s

E2E レイテンシ(24h 中央値)

5.39s

出力速度(24h 中央値)

57tok/s

仕様

入力単価¥400 / 1M tok
キャッシュ読取単価—
出力単価¥800 / 1M tok
コンテキスト長1,000,000
最大出力トークン32,768
対応入力テキスト / 画像 / 動画
精度FP8
重みorcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8
reasoning_effortnone / minimal / low / medium / high / xhigh
基盤自社DC
直近 72 時間

稼働状況

100.00%

72 時間の稼働率。1 時間ごとに、障害の無かった時間を緑で示します。

72 時間前現在
稼働障害

パフォーマンス

出力速度 - 24h

57tok/s
15:00 JST — 47 tok/s16:00 JST — 46 tok/s22:00 JST — 60 tok/s03:0009:0015:0021:0003:00

TTFT - 24h

2.33s
15:00 JST — 2.7 s16:00 JST — 2.42 s22:00 JST — 2.29 s03:0009:0015:0021:0003:00

E2E レイテンシ - 24h

5.39s
15:00 JST — 125.72 s16:00 JST — 158.12 s22:00 JST — 4.83 s03:0009:0015:0021:0003:00

TTFT と出力速度はストリーミング応答(出力 50 トークン以上)の中央値、E2E レイテンシはすべての成功応答の中央値です。1 時間ごとに集計し、リクエストが無かった時間は線を描きません。稼働率は障害の有無で判定し、リクエストの有無には依りません。

このモデルを使う

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.router.supa.ai/v1",
    api_key="hai_...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flash-uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
curl https://api.router.supa.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hai_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3-flash-uncensored",
    "messages": [{"role":"user","content":"こんにちは"}]
  }'

ほかの言語・エージェントの設定は ドキュメント と セットアップ

今日から、baseURL を差し替えるだけ。

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