セキュリティ業務向けに調整された 180B MoE。脆弱性検証・マルウェア解析・検知ルール作成で拒否応答を抑える。法人年額契約者限定
入力 ¥1,200 / キャッシュ読取 ¥840 / 出力 ¥2,000(1M tok)
コンテキスト 245,760
対応入力 テキスト
出力速度 — tok/s / TTFT — s / 稼働率 100.00%
GLM-5.3 の無検閲派生。拒否応答を返さない。思考は常時 ON
入力 ¥600 / キャッシュ読取 ¥80 / 出力 ¥1,000(1M tok)
コンテキスト 1,000,000
対応入力 テキスト
出力速度 31 tok/s / TTFT 14.78 s / 稼働率 100.00%
長文コンテキストに強い汎用モデル
入力 ¥585 / キャッシュ読取 ¥85 / 出力 ¥2,910(1M tok)
コンテキスト 1,048,576
対応入力 テキスト / 画像
出力速度 — tok/s / TTFT — s / 稼働率 100.00%
GLM-5.3-Flash の無検閲派生。拒否応答を大幅に抑え、画像・動画入力に対応
入力 ¥400 / 出力 ¥800(1M tok)
コンテキスト 1,000,000
対応入力 テキスト / 画像 / 動画
出力速度 57 tok/s / TTFT 2.33 s / 稼働率 100.00%
複雑なコーディングと長時間エージェント向け。思考は常時 ON
入力 ¥280 / キャッシュ読取 ¥55 / 出力 ¥880(1M tok)
コンテキスト 1,048,576
対応入力 テキスト
出力速度 — tok/s / TTFT — s / 稼働率 100.00%
Qwen3.8 Flash Next の無検閲派生。拒否応答を大幅に抑えた MoE。テキスト専用
入力 ¥180 / キャッシュ読取 ¥130 / 出力 ¥640(1M tok)
コンテキスト 245,760
対応入力 テキスト
出力速度 92 tok/s / TTFT 0.09 s / 稼働率 100.00%
汎用。思考の ON / OFF を選べる
入力 ¥160 / キャッシュ読取 ¥35 / 出力 ¥730(1M tok)
コンテキスト 262,144
対応入力 テキスト / 画像
出力速度 — tok/s / TTFT — s / 稼働率 100.00%
27B dense のマルチモーダル。コーディングと画像・動画理解
入力 ¥90 / 出力 ¥640(1M tok)
コンテキスト 262,144
対応入力 テキスト / 画像 / 動画
出力速度 — tok/s / TTFT — s / 稼働率 100.00%
27B dense の無検閲派生。拒否応答を返さない
入力 ¥70 / キャッシュ読取 ¥50 / 出力 ¥480(1M tok)
コンテキスト 245,760
対応入力 テキスト / 画像
出力速度 48 tok/s / TTFT 1.63 s / 稼働率 100.00%
DeepSeek V4.1 Flash の 10/17 版。コーディング・エージェント性能を強化
入力 ¥60 / キャッシュ読取 ¥5 / 出力 ¥240(1M tok)
コンテキスト 1,048,576
対応入力 テキスト / 画像
出力速度 163 tok/s / TTFT 1.91 s / 稼働率 100.00%
動画入力に対応。低コストなマルチモーダル
入力 ¥55 / 出力 ¥125(1M tok)
コンテキスト 262,144
対応入力 テキスト / 画像 / 動画
出力速度 — tok/s / TTFT — s / 稼働率 100.00%
日本語特化の思考モデル。テキスト専用
入力 ¥55 / キャッシュ読取 ¥40 / 出力 ¥125(1M tok)
コンテキスト 65,536
対応入力 テキスト
出力速度 — tok/s / TTFT — s / 稼働率 100.00%
Qwen4 系アーキテクチャの先行版。エージェントコーディングと画像・動画理解
入力 ¥30 / キャッシュ読取 ¥5 / 出力 ¥95(1M tok)
コンテキスト 262,144
対応入力 テキスト / 画像 / 動画
出力速度 — tok/s / TTFT — s / 稼働率 100.00%
1M コンテキストのマルチモーダル。最安帯で画像・動画入力に対応
入力 ¥30 / キャッシュ読取 ¥10 / 出力 ¥100(1M tok)
コンテキスト 1,048,576
対応入力 テキスト / 画像 / 動画
出力速度 — tok/s / TTFT — s / 稼働率 100.00%
出力速度と TTFT は直近 24 時間の中央値、稼働率は直近 72 時間です。
テキストをベクトル化。検索・分類・クラスタリング向け
入力 ¥10(1M tok・出力単価なし)
次元 4,096(32〜4096 で指定可)
コンテキスト 32,000
埋め込みは /v1/embeddings です。対応モデルは GET /v1/embeddings/models で確認できます(テキスト生成の GET /v1/models には含まれません)。
テキストと参照画像から画像を生成。高速な反復向け
1 枚 約 ¥3(出力 ¥720 / 1M 画像 tok)
解像度 1K / 参照画像 最大 1 枚 / seed 可
アスペクト比 1:1 / 4:3 / 3:2 / 16:9 / 4:5 / 2:3 / 9:16
表現の制限を緩めた画像生成。精度 FP8。1K / 2K を同額で
1 枚 ¥10(1K / 2K 同額)
精度 FP8
利用モデル ChrisColeTech/krea2-turbo-uncensored-v1.1-FP8
解像度 1K / 2K / 参照画像 0 枚 / seed 可
アスペクト比 1:1 / 1:2 / 2:1 / 1:3 / 3:1 / 2:3 / 3:2 / 3:4 / 4:3 / 4:5 / 5:4 / 9:16 / 16:9 / 9:21 / 21:9
画像生成は /v1/images/generations です。対応モデルは GET /v1/images/models で確認できます(テキスト生成の GET /v1/models には含まれません)。krea-2-medium-turbo は生成画像のトークン数 × 単価、 krea-2-turbo-uncensored は生成枚数 × ¥10 で課金します。
テキストと参照画像から動画を生成
秒単価 ¥30 / 参照画像 ¥10(1 枚・最大 2 枚)
長さ 5〜15 秒 / 解像度 2K / 音声あり
アスペクト比 21:9 / 16:9 / 4:3 / 1:1 / 3:4 / 9:16
動画生成は /v1/videos です。対応モデルは GET /v1/videos/models で確認できます(テキスト生成の GET /v1/models には含まれません)。詳細は ドキュメント と 料金 を参照してください。
掲載してほしいモデルがあれば教えてください。ご意見箱扱いとなるため、こちらでは返信いたしません。
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