モデル / Qwen3.8 Flash Next Uncensored

Qwen3.8 Flash Next Uncensored

qwen3.8-flash-next-uncensored自社DC

Qwen3.8 Flash Next の無検閲派生。拒否応答を大幅に抑えた MoE。テキスト専用

稼働率(72h)

100.00%

TTFT(24h 中央値)

0.09s

E2E レイテンシ(24h 中央値)

19.01s

出力速度(24h 中央値)

92tok/s

仕様

入力単価¥180 / 1M tok
キャッシュ読取単価¥130 / 1M tok
出力単価¥640 / 1M tok
コンテキスト長245,760
最大出力トークン16,384
対応入力テキスト
精度Q4
重みorcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-GGUF
reasoning_effortnone / minimal / low / medium / high / xhigh
基盤自社DC
直近 72 時間

稼働状況

100.00%

72 時間の稼働率。1 時間ごとに、障害の無かった時間を緑で示します。

72 時間前現在
稼働障害

パフォーマンス

出力速度 - 24h

92tok/s
09:00 JST — 98 tok/s23:00 JST — 54 tok/s03:0009:0015:0021:0003:00

TTFT - 24h

0.09s
09:00 JST — 0.08 s23:00 JST — 0.12 s03:0009:0015:0021:0003:00

E2E レイテンシ - 24h

19.01s
09:00 JST — 23.95 s23:00 JST — 9 s03:0009:0015:0021:0003:00

TTFT と出力速度はストリーミング応答(出力 50 トークン以上)の中央値、E2E レイテンシはすべての成功応答の中央値です。1 時間ごとに集計し、リクエストが無かった時間は線を描きません。稼働率は障害の有無で判定し、リクエストの有無には依りません。

このモデルを使う

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.router.supa.ai/v1",
    api_key="hai_...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-flash-next-uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
curl https://api.router.supa.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hai_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.8-flash-next-uncensored",
    "messages": [{"role":"user","content":"こんにちは"}]
  }'

ほかの言語・エージェントの設定は ドキュメント と セットアップ

今日から、baseURL を差し替えるだけ。

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